本文为IPO早知道原创
作者｜Stone Jin
据IPO早知道消息，以“智联世界 生成未来”为主题的2023世界人工智能大会于7月6日在上海正式拉开帷幕，本届大会以“生成式AI”为切入点，集中展示了大模型浪潮下的前沿科技创新和最佳产业实践。
(资料图片)
第四范式携「式说」大模型亮相WAIC现场，这是「式说」发布以来的首次公开展示，更有第四范式「大模型之城」首秀，汇聚了大模型在金融、零售、房地产、航空、制造、司法等行业最具代表性的应用实践。
聚焦toB大模型，探索生成式AI重构企业软件机会
与生成图片、生成海报、生成文案等大家所认知的AIGC不同，第四范式将大模型技术聚焦在企业软件领域，提出了AIGS（AI-Generated Software）的技术战略：以生成式AI重构企业软件。
用生成式AI重构企业软件，可以提升软件的用户体验及开发效率。由「式说」改造的企业软件，不管调用什么样的功能，都可以通过一段简单的对话获得结果，无需再层层点击，大幅提升体验。此外，软件的功能升级，也仅需新增或改写数据/接口规则，开发效率从「月级」提速到「天级」。
「式说」定位为ToB（企业级服务）领域的多模态大模型，拥有输入输出多模态、知识库、Copilot、思维链等核心技术，同时具备内容可信、成本可控、数据安全等“企业级”优势。首先，「式说」保证企业能私有化部署大模型，所需算力成本相对可控。其次，「式说」在学习行业知识后生成内容更加专业，并且在信息输出时定位原始出处，实现所有信息都“有据可查”。最后，「式说」能做到随着用户的反馈知错能改。为企业应用大模型进行业务创新提供数据安全、内容可信、成本可控的三大保障。
「大模型之城」亮相，揭开大模型产业落地崭新成果
「式说」大模型自发布以来即与国内上百家企业进行了大模型落地的相关探索，积累了数十家国内早期AIGC应用。「大模型之城」展示大模型结合不同行业后的真实实践，成为行业中不同岗位的助手，全面提升员工工作效率。
例如，在零售门店管理领域，门店管理通常涉及到员工管理、货品采购、库存控制、处理客诉等多个环节，店长需要在散落的系统中获取数据、完成管理任务，极为耗费时间。生成式AI改造后的门店管理，可直接通过向门店管理助手提问的形式，如「查看商品销量、值班人员状态、违规操作」，小助手就能从不同的系统中调用相关功能，直接给出所需信息，让店务管理更便捷。
在房产中介领域，房产经纪人要求专业化和规范化，比如说在二手房交易中，涉及购房资质审核、产权核验、付首付款与资金监管等20多个环节，经纪人的培养一直是该领域的难题。房产经纪大模型以「式说」做为能力底座，以我爱我家23年来积累的庞大知识库、规范的运营规则与沟通技巧作为高质量语料，训练针对特定行业及领域的垂直大模型。与ChatGPT相比，回答问题更加专业、可信，具备合格经纪人的基本能力。
（ChatGPT与房产经济大模型对比）
在工业设计领域，某商用飞机制造企业在用生成式AI改造工业设计软件，传统工业软件操作极为复杂，即便是数模查询、组装等基础功能，也需要记住具体参数，完成专业操作。有了基于生成式AI的“工业设计软件助手”后，只需向助手语音提问「帮我找类似的零件」，「给出这两个零件的装配方案」，AI可以自动从海量零件中找到合理的组装方案，所问即所得。
在制作运营领域，MOM系统（制造运营管理系统）被誉为智慧车间与数字化工厂的“大脑”，生成式AI强大的语义理解能力使人能够就制造运营核心业务与计算机高效对话，快速提供知识解答、数据及图文查询、报表生成等一系列信息及功能。此外，还能与工厂的终端设备（监控、摄像、门禁等）打通，兼职诸如车间安全、违规操作、设备状态维护等“工厂管理员”职能。
在司法领域，司法人员不仅要掌握相关的法律法规、司法解释，还要将这些灵活运用在法律分析、法律检索、法律写作、法律论证等具体实践上。生成式AI能在繁多的法律文件中快速定位并检索资料，还可以进行相应的法律文书书写、校对工作。此外，针对常见案件、速裁案件，可以协助提取审判的关键要素等。综合这些能力，都能帮助司法人员的工作更高效。
更为重要的是，以上这些AI助手通过与员工的高频交流，记录了大量行为、思考等过往传统系统中无法捕捉的过程数据，通过不断思维链学习，逐步形成每个专业角色的“最佳实践攻略”，从而能为员工提供专业、个性化的辅导，提高企业整体数字化转型的效率。
生成式AI浪潮正兴，产业融合发展进程不断加速，第四范式将不断打磨AI技术底座，持续为各个行业创新发展提供更多高价值的服务与应用，加快产业数字化转型进程。
本文来源：IPO早知道
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